美国全面「围困」我国AI，自动驾驶阵地争夺战已打响！
来历：算法度
中美人工智能之战日益剧烈，在无人驾驶这样的前锋AI阵地，我国不容有失。
美国对我国AI全方位狙击
美国对我国AI范畴围堵镇压的态势不断严峻。最近，一个显着不同的迹象是，美国科技公司开端明面上参加镇压我国AI的部队。
上星期，OpenAI CEO Sam Altman稀有在《华盛顿邮报》的署名文章《谁将操控人工智能的未来》中输出意识形态颜色稠密的言辞，他敦促美国政府和各州政府，有必要采纳更急迫的举动才能在人工智能竞赛中打败我国。
Sam Altman直接说到，美国要坚持在大模型范畴竞赛的抢先性。他以为，美国已写就人工智能的第一章，像ChatGPT、Copilot等体系正在作为智能帮手发挥作用，并很快迎来决定性时期。他以为美国的AI公司和职业需求拟定强有力的安全办法，以保证在当时和未来的模型中坚持抢先。其间，这些办法将包含避免黑客盗取模型权重和人工智能练习数据等。他还说到美国要施行出口操控，芯片、人工智能练习数据和其他代码等敏感数据或许需求留在美国。
此番言辞之前，Sam Altman早已采纳了举动。本年6月25日，OpenAI宣告自7月9日起将中止向我国供给API服务。这一举动明显与几天前美国政府的一份约束草案相接受，6月22日美国财政部发布规矩草案，要求对美国在半导体和微电子、量子核算和人工智能范畴的某些出资进行监管，制止或要求约束我国在 AI 和其他技能范畴的出资。
作为当时全球大模型范畴的头部企业，OpenAI此番下场与政府一同遏止我国AI，无疑是被这两年我国大模型狂飙式的赶超气势卷到了。国产大模型在技能上已不输ChatGPT-4，在落地上也正在疾驰。
归纳这几年美国的种种举动看，为了坚持在AI范畴的霸权位置，美国正在全力遏止我国AI，从算力层、模型层再到运用层，从产品操控到本钱操控的全方位结构，全方位阻止咱们国家攀爬AI技能的顶峰。
这个最有潜力的AI运用场景，美国现已盯紧我国了
在AI和大模型运用上，曩昔这一年多来，我国大模型厂商落地的速度可以说是日新月异的。比较国外，我国在AI落地上有丰厚的场景优势，有千行百业所堆集出的巨大的数据金矿为大模型落地持续供给养料，这是OenAI等美国AI玩家并不具有的优势。
一个开展速度跑在最前方的AI运用范畴是无人驾驶。作为AI技能的集大成者，得益于大模型所带来的新一轮AI技能革新，无人驾驶迎来了技能研制和落地的新篇章。
大模型明显进步了无人驾驶技能在感知、泛化、数据处理、决议计划与规划、仿真练习、架构晋级等各方面的才能，大幅进步数据、研制、测验各环节的功率。有了大模型作为”最强大脑”后，无人驾驶在城市交通场景落地的速度也大大加速。据百度Apollo方面称，根据其推出的端到端自动驾驶大模型Apollo ADFM，一座新城市完结全域无人驾驶运营预备，现在只需求半年。如此看来，自动驾驶将很或许成为诞生第一个AI超级运用的赛道！
而这个最有潜力的AI运用场景，现已被美国盯上了，并且为了坚持抢先，美国现已推出了各项举动来遏止我国无人驾驶的开展。
2023年7月，由四名议员组成的两党集体曾写信给美国运送部长布蒂吉格和商务部长吉娜·雷蒙多，要求查询我国的无人驾驶技能在美国的状况及怎么对其进行约束。“无人驾驶车、激光雷达、雷达、摄像头、人工智能和其他先进传感器和半导体所运用的技能，都可以用来搜集有关美国人民和基础设施的数据，这些数据可以共享回我国”信中写道。
施压之下，全球无人路途测验的首要基地硅谷开端了我国无人驾驶企业大清退。2023年，我国无人驾驶轿车在美国加州路途测验中的行进路程，下降了约70%。据报道，小马智行、轻舟智行、元戎启行等我国无人驾驶公司都已撤离加州。
美国还在方针和本钱上大力支持本国无人驾驶龙头的开展，以使其在保持全球抢先位置上取得金钱能量。其自动驾驶“老迈”Waymo最近拿到了母公司Alphabet50亿美元的高额出资，用于研制L4级自动驾驶技能。Waymo还获批了城市扩张计划，获准进入洛杉矶、旧金山等美国最富贵的城市区域。“老二”Cruise近来宣告，将在本年晚些时分康复全无人驾驶服务，并计划在2025年头开端收费。上一年因撞到行人惹祸的Cruise拿到了“豁免权”。
不要持续困在“机器换人”的焦虑里了
关于我国无人驾驶工业来说，假如这些还不行激起急迫感的话，眼看一只“狼”正在一步步紧逼过来了。
近来，特斯拉在Q2季度财报电话会议中透露了自家Robotaxi发布的清晰时刻表-10月10日。马斯克还对此前业界评论声很高的FSD入华，作出了回应，“咱们立刻就要在欧洲、我国和其他地区请求FSD的监管同意，估计年末前就能获批。”
乘着这次大模型的春风，特斯拉在这两年赶紧研制，于本年3月完结了自动驾驶体系FSD V12的新版本晋级，首先一步取得了下一代自动驾驶计划端到端路途的技能打破。
FSD V12底层根据大模型的transformer架构，可以做到在操控车辆上愈加拟人。而FSD一旦入华，将凭借我国的丰厚场景数据，来协助其自动驾驶体系加速迭代，那时分，我国自动驾驶体系要在技能上赶超将愈加缓慢。
还有一个为难的现实是，在我国自动驾驶企业亟需奋力赶紧自动驾驶技能创新研制以及在落地上加码的时刻，却因困在了“机器换人”的社会焦虑里，而被按下暂停键。
近期社会上一些人沉浸于无人驾驶会让网约车赋闲的误解之中，实际上短期来看，新技能会影响到一些岗位，而也会发明更多的岗位。今日，人力资源社会保障部向社会发布了19个新职业，其间就包含智能网联轿车测验员。
当年网约车呈现的时分，也充满着不少关于网约车会替代出租车的争议，但时刻终究给出了答案。终究，网约车与出租车构筑起良性共存的新业态，出租车司机既融入到了网约车新工业中，环绕网约车催生的工业链也新增了许多就业机会。而自动驾驶的未来，亦会如此。
但假如技能不往前开展，假如技能被美国等大国逾越，带来的企业筛选和赋闲只会更多，历史上每次生产力革新无不证明了这一点，新事物开展的车轮只会滚滚向前。
强敌在前，咱们不能再囿于一时的机器换人的焦虑了！我国有必要从方针端、企业侧、民众心智上构成合力，给新技能以容纳的环境，给新技能开展一些容错空间，无人驾驶技能功能和安全的高标准需求在实在路途场景的实践中进步，也需求在群众的反应和协助下前行。